FoWS: Rank Answers from Q&A

la siguiente charla es la de Mihai Surdeau que trata sobre cómo se puede extraer información de sitios como Yahoo! Respuestas en las que hay gran cantidad de preguntas y respuestas. Lo primero que hay que plantearse es separar las preguntas y respuestas interesantes del resto, y para hacer el ranking hay que tener en cuenta sistemas que detecten soluciones similares, por traducción o por frecuencia, generando un ranking discriminativo.

Por ejemplo, puntos positivos pueden ser aquellas respuestas que los usuarios han elegido como la mejor, y como puntos negativos podríamos tener aquellas respuestas que se han tomado simplemente por IR (Recuperación de Información).

El sistema se centra en preguntas del tipo «how to» y se eliminan las respuestas que tienen pocas palabras o que no tienen calidad.

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